通过光学技术和算法对烟盒（正面、底面、内部）瑕疵进行高精度检测。利用自研光学成像模组获取获取烟盒不同部位的高清图像，再结合高效的算法模型对图像进行智能分析，自动识别和分类烟盒上的瑕疵，如划伤、脏污、破损、色差等。该系统可大幅提高烟盒外包装检测的准确性和效率，满足烟草行业对产品高品质的严格要求。同时，自动化的检测流程降低了人工成本，提高了生产效率，增强了企业的市场竞争力。

产品适用于医疗普通盖子的检测：划伤、气泡、黑点、缺胶塞、缺内盖、毛发，可依据盖子尺寸定制。

该产品主要对组合盖、焊接盖、折柄盖上有缺件、挡片歪斜、铝箔缺失、过焊、铝箔贴歪进行检测。

该模组可检测不同规格医疗包装盒上的喷墨、钢印和激光打码工艺出现的三期不正确、不清晰、倾斜、左右上下偏移、字符冒出、字符不全、字符间距过大等。

适用于医药行业管状体的全面检测，可对橡皮头破损、表面洞眼、翻边不到位、不翻边、表面异物、管口异物；隔膜管、热缩膜表面异物、热封口歪斜、烫伤、裂开、组件缺失、尺寸异常瑕疵进行检测。

该模组可以对医用软膏膏体封装及软膏外包装印刷出现的瑕疵进行检测，如出刻码缺失、药膏溢出、管身凹陷、折叠不良、缺盖、破损、污染、印刷不良

适用于医药行业输液袋的全方位检测。对管子缺陷、管封位置偏移、袋子割破、烫伤、内嵌的PM、可移动的PM、封边气泡、褶皱、瘤边不整齐，缺失裙边、无管封、薄膜花纹缺失、端口管切口碎片等缺陷进行检测。

解决了传统视觉检测功能不齐全、运行不稳定的痛点，采用首创镜片小样本学习方法，快速准确，设备完全取代人工检测，能有效检出24种瑕疵，并可快速应对新出现的各种瑕疵类型。

导光板AI视觉检测设备可与导光板注塑机进行无缝对接，设备结构兼容性强，方便布局部署。

该产品可针对金属/塑料保险管的露内帽、铜帽开裂、鼓包、变形、歪帽、缺帽的缺陷进行检测。

可对金属模具黑色废料、铜片倾斜、聚氨酯无投料、开模异常进行缺陷检测。

车载导光板检测模组可依据前端设备速度定制，针对划伤、白点、黑点、宽度检测、气泡瑕疵进行检测。

该产品应用于手机导光板划伤、白点、黑点、亮边、料花、宽度检测，其检测速度可依据前端设备速度定制。

可实现更精准化、高效性的数据采集管理，满足终端在物流行业的各种扫码需求。依托心鉴智控自研的低功耗、智能控制和小样本学习算法，研发设计针对条码、字符OCR的智能穿戴类数据采集设备和平台软件API。它融合了智能穿戴和移动互联两大主流技术元素，将扫描设备从碍手进化成操控自如的帮手，即插即用，双向通讯，多种读码模式可自行设置。

应用于物流、快递、仓储、制造、商超零售等行业，可与任何软件平台零开发对接（可定制），实现有关车间或仓库物流场景的拣选、接收、包装、跟踪流程。

应用于物流、快递、仓储、制造、商超零售等行业，可与任何软件平台零开发对接（可定制），实现有关车间或仓库物流场景的拣选、接收、包装、跟踪流程。

集成于泡罩机上的铝塑/双铝包装胶囊/片剂瑕疵检测，可对片剂泡罩、胶囊泡罩16种瑕疵进行检测。其中，不同泡罩瑕疵是在不同工位被检测。

支持多台读码设备同时连接，实时上传数据